Statistisk signifikans används för att avgöra om statistiken är tillförlitlig och om skillnaderna som finns alltid kommer att finnas . Den vanligaste typen av statistisk signifikans är det t - statistik och p - värdet . Mycket små skillnader kan vara betydande när urvalsstorleken är stor . När urvalsstorleken är liten , så mycket större skillnader krävs för att uppnå statistisk signifikans . För att avgöra hur många mätningar som behövs för att hitta statistisk signifikans , kan provstorleken uppskattas innan studien sker . Detta är vad du behöver
Standardavvikelse
Största acceptabla skillnad (alfa -nivå ) katalog Confidence Level
Calculator eller statistikprogram
Visa fler Instruktioner
1 < p > Bestäm alfanivå som skall användas. Detta avser den mängd fel som är acceptabelt i den statistiska analysen . Normalt en alfanivå av 0,05 används , även om denna nivå kan vara olika. Ju högre nivå , finns det mer fel i beräkningen .
2
Uppskatta det genomsnittliga medelvärdet som du vill ha från studien. Många gånger det beräknade medelvärdet är från tidigare forskat . Alternativt kan det beräknas från en liten provundersökningeller forskning på en liten provgruppAddera 3
Anslut värden i denna ekvation :
n = t ^ 2 xp ( 1 - p ) /m ^ 2 .
t är konfidensnivån , normalt 95 procent ( standardvärdepå 1,96 ) . p är det beräknade medelvärdet , och m är felmarginalen eller alfanivå. n kommer den beräknade provstorleken . Addera
