Hur man beräknar Känslighet och specificitet

Sensitivitet och specificitet används för att bestämma effektiviteten av ett test, speciellt medicinska tester i diagnosen av en sjukdom. Känslighet visar testets förmåga att diagnostisera korrekt de patienter med sjukdomen. Specificitet bestämmer testets förmåga att avgöra de patienter som inte har sjukdomen, eller är sjukdomsfri. Andra statistiska mått som vanligtvis används inom medicin med känslighet och specificitet är positiva och negativa prediktiva värden. Ett positivt prediktiva värdet är sannolikheten att ett positivt test är korrekt, medan ett negativt prediktivt värde är sannolikheten att ett negativt resultat är korrekt och att patienten inte har sjukdomen. Saker du behöver
Calculator
Visa fler instruktioner
känslighetsberäkning
1

Bestäm sant positiva, det vill säga, har patienten sjukdomen och testet är positiva. Bestäm falskt negativa, patienten har sjukdomen, men testet är negativt
2

Lägg de sanna positiva och falska negativa tillsammans.. Fördela de sant positiva av detta resultat.
3

Beskriv värdet i procent. Ett resultat på 75 procent förutspår att 75 procent med ett positivt test har sjukdomen, medan 25 procent med ett negativt testresultat kommer också att ha sjukdomen, och testet har fel diagnos dem.
Specificity Beräkning

4

fastställa den verkliga negativa: Patienten inte har sjukdomen och testresultatet var rätt negativ. Bestäm falska positiva: Patienten har ett positivt test, men inte har sjukdomen
5

Lägg sanna negativa och falska positiva tillsammans.. Fördela de verkliga negativa med detta resultat för att ge Testets specificitet
6

Beskriv svaret i procent,. Ett värde på 75 procent korrekt fastställer att 75 procent av patienter med ett negativt resultat inte har sjukdomen, medan 25 procent av patienter med ett negativt resultat som faktiskt har sjukdomen. Addera