Hur man ska tolka en post-hoc test för ANOVA

en variansanalys, eller "ANOVA" är en statistisk procedur som används för att avgöra om skillnaden mellan medelvärdena för tre eller flera grupper av uppgifter är statistiskt signifikant. En av nackdelarna med en envägs ANOVA är att det inte kan berätta exakt vilka grupper är olika - det kan bara säga att någonstans mellan dina grupper, föreligger en skillnad. För att få ytterligare information, behöver du post-hoc tester. Instruktioner
1

Kör din ANOVA i din statistisk analys paketet, och välj "post-hoc" alternativet, som också kan märkas "Uppföljning jämförelser" eller "Test för stora effekter."
Sida 2

Bestäm om du ska justera din signifikansnivå, och väljer en metod för att göra detta. Om du har bara har tre grupper och är ganska säker - på grund av tidigare tester eller beprövad teori - att ditt resultat kommer att komma ut på ett visst sätt, använd ". LSD" Välj annars "Bonferroni" eller "Tukey" om din Paketet erbjuder inte Bonferroni korrigering.
3

inväntar resultaten ska visas på skärmen, och kontrollera sedan att den totala "F" förhållandet mellan ANOVA är betydande. Bläddra ner till bordet innehåller "F" ratio, oftast helt enkelt märkt "ANOVA," och hitta "mellan grupper" raden. Kontrollera betydelsen på denna rad, vanligtvis märkt "Sig" eller om det är över ditt alpha nivå (vanligen 0,05 - kontakta din lärare eller partners forskning för att vara säker) "sid.", Och du valde LSD i föregående steg, stoppa här - du har inga signifikanta skillnader. Annars fortsätter du till nästa steg.
4

scroll ner till tabell över dina post-hoc tester, vanligtvis märkt "multipla jämförelser." Är Varje grupp listat ner den första kolumnen, och dess jämförelse med de andra grupperna ges i den andra kolumnen. Leta efter "Sig" eller "p"-kolumnen, och scanna ner den för att se om några resultat är lägre än din alfa nivå. Om det, följ raden till vänster för att se vilka två grupper detta refererar till. De sätt för dessa grupper är statistiskt signifikanta. Fortsätt för hela tabellen.
5

Kontrollera att se hur stora skillnaderna är. Ibland statistiskt signifikanta skillnader kan hittas när de faktiska skillnaderna mellan medlen är mycket små. Besök uccs.edu /~ fakultet /lbecker /och för de två grupperna du jämför, ange deras medelvärde och standardavvikelse från dina ANOVA resultat i textrutorna till höger på skärmen. Klicka på "Beräkna" och kontrollera sedan Cohens d rutan. Effektstorlekar som anses små, medelstora och stora är 0,2, 0,5 och 0,8 respektive.