Hur man ska tolka en statistisk hypotestest

Ett statistiskt hypotestest erbjuder en uppsättning ömsesidigt uteslutande hypoteser och anger en slutsats i fråga om dessa hypoteser. För statistiker, förstå hur man ska tolka hypotestester är näst natur, men inte alla är en statistiker. I många fall är det viktigt för forskare från andra områden för att tolka hypotestest ges i en rapport. Men hittar du inte en sådan uppgift att vara svårt, du behöver bara hitta en liten handfull relevanta statistik och resultat. Instruktioner
1

Hitta uppsättning hypoteser. För nästan alla statistiska hypotestest, finns det bara två hypoteser. Dessa hypoteser skrivs vanligen i form "H0" för "nollhypotesen" och "H1" eller "Ha" för "alternativa hypotesen."
2

tolka innebörden av dessa hypoteser. De hypoteser kommer vara ömsesidigt exklusiva likheter och olikheter. Till exempel "H0: x = 0" och "Ha:!. X = 0" I denna situation, vad nollhypotesen stater är att statistiken "x" är lika med noll. Å andra sidan, den alternativa hypotesen anger att statistiken "x" inte är lika med noll. Dessa är de hypoteser som forskarna testar. Det är ofta lämpligt att omtolka dessa hypoteser i normalt språk. Till exempel, om x-statistiken representerar skillnaden mellan män och kvinnor på ett standardiserat test poäng, skulle nollhypotesen att om att det inte finns några skillnader mellan manliga och kvinnliga värderingar.
3

Leta i rapportens slutsatser. Slutsatsen stater som hypotes bevisen i datapunkterna till. De flesta statistiska rapporter ger sina slutsatser i form "vi förkasta nollhypotesen till förmån för den alternativa hypotesen" eller "vi inte förkasta nollhypotesen." Du kan omtolka dessa slutsatser när det gäller de ursprungliga hypoteser. Till exempel, om den statistiska undersökning om könsskillnader på ett standardiserat test förkastar nollhypotesen till förmån för den alternativa hypotesen, kan du räkna detta som "den rapporten visade att det finns betydande skillnader mellan manliga och kvinnliga provresultat."

4

Hitta studiens p-värde. Den p-värdet är utan tvekan den viktigaste delen av information i ett statistiskt hypotestest, men många icke-statistiker ignorera det i sina tolkningar. P-värdet är oftast placerad i ingåendet av en statistisk rapport, ofta underförstått inuti parenteser [t.ex. "Vi förkastar nollhypotesen (p = 0,03)"]. Även den matematiska definitionen av ett p-värde kan vara komplicerat för lekmän, ett enkelt sätt att tolka det är den "styrkan" av bevis för slutsatsen. För att förkasta nollhypotesen, p-värden närmare noll show starkare bevis, medan det för att acceptera (eller inte avvisa) nollhypotesen, p-värden närmare en show starkare bevis.