Statistiska studier med undersökningar , experiment och observation kräver en organisatorisk plan eller design innan forskningen genomförs . En aspekt av forskning design bestämmer stickprovsstorleken . Urvalsstorlek definierar antalet människor eller djur som deltar i studien , eller hur många upprepningar av experimentet bör genomföras för att få stora resultat för att hjälpa besvara forskning . Problem uppstår när forskning designers väljer en stickprovsstorlek som är för stort eller för litet . Litet urval storlekar använder generellt mindre resurser än stora urvalsstorlekar men presenterar flera potentiella problem som påverkar kvaliteten på forskningsresultaten.
saknar representation
Ett litet urval storlek kan leda till bristen på statistisk representation av ett fenomen . Till exempel utför en forskare en studie av transport beteenden att ta reda på hur stor andel av studenter i en viss stad ta bussen till skolan . Om hennes Studien omfattar endast små provmängder av 10 personer och dessa 10 människor gå , cykla eller köra till skolan , sedan hennes urvalsstorlek har misslyckats med att företräda dem som tar bussen . Bristen på representation som ett resultat av små provmängder blir särskilt tydligt när man försöker att studera fenomen som uppstår sällan . Å andra sidan , enligt Russell V. Lenth vid universitetet i Iowa , en mycket stor stickprovsstorlek kan omfatta fenomen av ringa betydelse . Till exempel, om en person cartwheels till skolan i en urvalsstorlek av 1000 , kommer cartwheeling dyka upp i den resulterande data som 0,1 % av eleverna kärrhjulsluster i skolan trots att cartwheeling egentligen inte utgör en betydande metod för skolskjutsar . Avfall Resurser
När en studie omfattar endast små provmängder som hämmar dess förmåga att leda till avgöranden i sak var de resurser som används i denna studie spillo . Studier som utförts utan mycket tid , varor och energi inte utgör så mycket av ett avfallsproblem som dem som kräver en lång tid , exempelvis jordbruks- studier med en eller flera växtsäsonger . Å andra sidan kan en studie med ett alltför stickprovsstorleken leda till avgöranden , men leder också resurser om samma bedömning skulle ha kunnat finna med ett mindre urval storlek . Angående Risker
Studier med små populationerna kan innebära onödiga risker för människors och djurs ämnen . Om studien kräver försökspersoner att delta i potentiellt skadliga aktiviteter , men använder en urvalsstorlek för litet för att leda till avgöranden , alla försökspersoner engagera sig i risk utan fördelar för främjandet av kunskap . Till exempel kan en studie av en experimentell läkemedel med skadliga biverkningar som använder endast små provmängder inte resultera i konklusiva data . Därför upplevde alla ämnen inom det urvalet är litet skadliga biverkningar utan nytta av konklusiva data och förvärvade kunskaper . Å andra sidan kan studier utgör också onödig risk för individer på grund av alltför stora urval. Samma studie med en experimentell läkemedelsföretag använder för stor för en urvalsstorlek når avgörande uppgifter, men exponerar fler ämnen än nödvändigt för att den farmaceutiska s skadliga biverkningar.
