Object Tekniker Redovisning

Objekt erkännande är ett begrepp som hänför sig till det visuella intrycket av objekt. Objektigenkänningär ett ämne studeras för att förstå hur objekt uppfattas av människor . Konceptet tar hänsyn till att människor kan se föremål från olika vinklar och perspektiv och kan fortfarande känna igen objekten . 2 - D och 3 - D objekt tas ofta i beaktande när man studerar detta koncept . Villkor

Object erkännande studeras genom att observera en persons uppfattningar och erkännande av objekt med olika förutsättningar . Att ändra dessa betingelser ofta ändras inte en persons erkännande av ett objekt. Objektigenkänningbevisar att objekt kan vara olika storlekar , former och färger och en person som fortfarande känner igen dem . Tillsammans med det, betyder orienteringen av ett objekt ingen roll heller. Objekt i sidled , upp och ner och bakåt ofta fortfarande erkänns av människor . Belysningen och bakgrunden bakom ett objekt är också en teknik som används för att studera objekt erkännande . 2 - D och 3 - D bilder och är fortfarande sannolikt att kännas igen av människor .
Erkännande av komponenter

Erkännande av komponenter (RBC) är en teknik som används för objektigenkänning . Om endast ett fåtal komponenter i ett objekt visas för en person , kommer personen fortfarande identifiera objektet ? I de flesta fall har detta visat sig vara sant, så länge som föremålet är ett bekant objekt. Med samma ämne , är föremål omgivna av skräp också studeras för att se om röran gör skillnad på objektigenkänning. Addera ditt Robotar

Object erkännande har testats med robotar . I den 5: e Asian konferens om datorseende , var en abstrakt skriven utifrån resultaten av robotar. Robotar som utför arbete kräver vissa miljöer för dem att känna igen sitt jobb . Genom studiet av dessa robotar , var 2 - D och 3 - D bilder placerade i robotens databas . Denna teknik gjorde det möjligt för robotarna att identifiera bilderna som de behövde för att förstå . När robotarna förstod och erkände föremålen , producerade de sitt arbete lättare och snabbare . För för robotar att slutföra komplicerade jobb , är avgörande för utvecklingen av avancerade objektigenkänning. Addera