Hur genomiska cancertester fungerar

Genomiska cancertester analysera en tumörs DNA eller RNA för att identifiera genetiska mutationer eller andra förändringar som kan driva tillväxten av cancern. Att identifiera dessa genetiska förändringar kan vägleda behandlingsbeslut, eftersom vissa läkemedel kan rikta in sig på specifika mutationer. Dessutom kan tumörgenomiska tester hjälpa:

- Identifiera typen och stadiet av en tumör

- Avgöra om en tumör sannolikt svarar på vissa behandlingar

- Förutsäg prognosen för en tumör

- Identifiera potentiella mål för personlig terapi

– Upptäcka vissa genetiska mutationer som kan öka risken för att utveckla vissa typer av cancer

- Välj de mest lämpliga kliniska prövningarna att delta i

Hur utförs genomiska cancertester?

- DNA-tester analysera en tumörs DNA för att identifiera förändringar i sekvensen av nukleotider (byggstenarna i DNA) eller i kromosomernas struktur.

- RNA-tester analysera RNA (en molekyl som transkriberas från DNA) i en tumör för att identifiera förändringar i genuttryck.

Tumörprofilering är en omfattande typ av genomisk cancertestning som kan identifiera ett brett spektrum av genetiska förändringar, inklusive mutationer, amplifieringar (när en specifik gen finns i flera kopior), deletioner (när en del av DNA saknas) och translokationer (när två eller fler kromosomer omarrangeras).

Riktade cancertester fokusera på en specifik uppsättning gener som är kända för att ofta förändras i en viss typ av cancer, vilket gör dem mer kostnadseffektiva och snabbare än genomisk tumörprofilering.

Hur tolkas resultaten av genomiska cancertester?

Resultaten av genomiska cancertester tolkas av ett team av experter inklusive molekylära patologer, genetiker och onkologer. De jämför de genetiska förändringarna som identifierats i en patients tumör med befintliga databaser över cancergenetiska förändringar för att fastställa deras betydelse och potentiella inverkan på behandlingen.

Sammanfattningsvis ger genomiska cancertester värdefull information som kan hjälpa till att vägleda behandlingsbeslut, optimera kliniska resultat, förutsäga prognos och upptäcka potentiella riskfaktorer. De är ett viktigt verktyg i eran av personlig cancermedicin.