Vilka är mätnivåerna inom omvårdnadsforskning?

Nominell skala :Den lägsta nivån av mätning, nominella skalor kategoriserar data i olika grupper eller kategorier. Det finns ingen ordning eller hierarki för dessa kategorier, och numren som tilldelats dem är helt enkelt etiketter. Till exempel kan du använda en nominell skala för att kategorisera patienter efter kön (man, kvinna) eller efter diagnos (hjärtsvikt, stroke, diabetes).

Ordinal skala :Ordinalskalor rangordnar data i ordning, från lägsta till högsta. Intervallet mellan leden är dock inte nödvändigtvis lika. Du kan till exempel använda en ordinalskala för att bedöma patienternas smärtnivåer på en skala från 0 till 10, där 0 betyder ingen smärta och 10 betyder den värsta smärta man kan tänka sig.

Intervallskala :Intervallskalor har både ordning och lika intervall mellan leden. Det betyder att du inte bara kan rangordna data, utan du kan även beräkna skillnaden mellan två datapunkter. Du kan till exempel använda en intervallskala för att mäta patienternas blodtryck i millimeter kvicksilver (mmHg).

Förhållandeskala :Den högsta mätnivån, kvotskalor har alla egenskaper hos intervallskalor, plus att de har en sann nollpunkt. Det betyder att du inte bara kan rangordna data och beräkna skillnaden mellan två datapunkter, utan du kan också säga att en datapunkt är dubbelt så stor som en annan datapunkt. Du kan till exempel använda en kvotskala för att mäta patienternas vikt i kilogram (kg).

Nivån av mätning du använder i din omvårdnadsforskning kommer att bero på vilken typ av data du samlar in och de analyser du planerar att genomföra. Nominella och ordinala skalor är lämpliga för beskrivande statistik, medan intervall- och kvotskalor krävs för inferentiell statistik.